Опубликовано 11 дней назад
Middle Python разработчик в ПАО Сбербанк Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
Python-инженер в команду Сбера для разработки production-backend сервисов для LLM-агентов и ML-пайплайнов. Роль сочетает backend-разработку, ML System Design и R&D в области агентских архитектур.
Задачи:
- Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)
- Выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)
- Внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем
- Работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API
- Проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод
- Развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы
Требования:
- От 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
- Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
- Уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
- Практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
- Навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата
- Готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код
Условия:
- Рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32
- Режим работы: гибрид, удаленного формата нет
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Навыки:
- Python
- FastAPI
- gRPC
- HTTP
- Kafka
- PostgreSQL
- PyTorch
- Lightning
- LLM-оркестрация
- LangGraph
- Grafana
- OpenTelemetry
- OpenShift
- Jenkins
- ML System Design
- RAG
- CI/CD
Эту вакансию мы нашли в sber

ПАО Сбербанк
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 196 551 – 322 000 ₽, медиана 244 000 ₽.
90k244k1,1M
обычно платят (p25–p75): 196 551 – 322 000 ₽
Когорта Data, Middle · 178 вакансий за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?
Похожие вакансии
- ML инженер в платформу оценки агентных системКомпания скрыта · удалённо
- Data EngineerЛига Цифровой Экономики · удалённо
- Backend-разработчик (TypeScript, Junior-Middle)Спаффи · удалённо · 80 000 – 150 000 ₽/мес
- QA Automation Engineer — AI-assisted testingPinobyte · удалённо
- Python Fullstack QA EngineerStellar Card · удалённо
- Middle / Senior Manual QAБСБ Банк · Минск