Инженер AI в Bell Integrator удалённо

Инженер AI для создания AI-агента, генерирующего Gherkin-сценарии для существующего Python BDD-фреймворка в банковской среде. Проект объединяет LLM, RAG и ReAct для ускорения разработки BDD-автотестов и снижения стоимости регрессионного тестирования.

Задачи:

• Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций
• Разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия
• Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных шагов из существующей библиотеки
• Создавать AI-агента для генерации feature-файлов на Gherkin на основе функциональных сценариев
• Строить retrieval-контур на базе RAG и PostgreSQL + pgvector
• Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой
• Формировать требования для CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества AI-агента
• Проводить ревью кода и поддерживать код-стандарт
• Взаимодействовать с QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования
• Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения в формате IDE plugin

Требования:

• Опыт работы от 4 лет на Python
• Высшее образование
• Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector
• Опыт разработки ReAct агентов
• Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования
• Понимание многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio
• Практические знания и навыки работы с LLM
• Опыт работы с Docker
• Лидерские качества: умение принимать решения и брать на себя ответственность
• Понимание BDD, Gherkin, тестовой автоматизации и принципов переиспользования step definitions
• Понимание принципов клиентской web-разработки
• Опыт разработки IDE plugins или developer tools
• Опыт оценки качества AI-решений: accuracy, retrieval quality, traceability
• Понимание spec-driven development и применения AI в SDLC / QA-процессах

Условия:

• Команда профессионалов, готовых поддержать инициативы
• Возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI
• Конкурентоспособная заработная плата
• Корпоративное обучение и сертификация в технических и бизнес областях
• Корпоративные развлекательные программы
• Возможность работать удаленно на территории РФ

Навыки:

• Python
• FastAPI
• Streamlit
• PostgreSQL
• pgvector
• Apache Kafka
• Docker
• Linux
• HTTP
• REST
• GraphQL
• LLM
• RAG
• ReAct
• embeddings
• vector search
• Gherkin
• BDD
• asyncio