CV-инженер в ПАО Сбербанк Москва

CV-инженер в команду Умных камер Сбера. Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения, работа с VLM и визуальными эмбеддингами, оптимизация моделей для продакшна.

Задачи:

• Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения: детекторы, классификаторы, OCR
• Работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров под прикладные задачи
• Извлечение и использование визуальных эмбеддингов для downstream-задач (поиск, кластеризация, классификация)
• Подготовка и разметка датасетов, аугментации, работа с дисбалансом классов
• Эксперименты по подбору архитектур и гиперпараметров, оценка качества моделей
• Оптимизация моделей для продакшна: квантизация, экспорт в ONNX/TensorRT
• Интеграция моделей в инференс-пайплайны
• Участие в код-ревью и развитии внутренних ML-инструментов

Требования:

• Опыт коммерческой ML/CV-разработки от 2 лет
• Уверенное знание Python и PyTorch
• Практический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), OCR (PaddleOCR)
• Понимание базовых концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU)
• Базовое понимание архитектуры VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP)
• Опыт работы с OpenCV, PIL
• Знакомство с готовыми VLM (LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V) и их применением для VQA, grounding, document understanding

Условия:

• Комфортный офис на Кутузовском пр. 32
• Офисный формат работы
• Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• Дисконт-программы от компаний партнеров
• Бесплатный фитнес на территории работодателя
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека

Навыки:

• Python
• PyTorch
• YOLO
• DETR
• ResNet
• EfficientNet
• ViT
• PaddleOCR
• VLM
• LoRA
• CLIP
• SigLIP
• OpenCV
• PIL
• LLaVA
• Qwen-VL
• MiniCPM-V
• ONNX
• TensorRT
• OCR
• Deep Learning