Опубликовано 10 дней назад
ML Engineer (LLM-агенты, GigaChat) в Сбер Москва
Сопроводительное письмо под эту вакансию
Софи напишет его под твоё резюме. Бесплатно — 5 писем в день.
ML-инженер в команду GigaChat. Проектирование и обучение LLM-агентов, настройка дообучения и RAG-контуров, вывод решений в промышленную эксплуатацию.
Задачи:
- Проектировать и обучать LLM-агентов для продуктов GigaChat
- Настраивать дообучение методом LoRA и контуры RAG
- Строить пайплайны оценки качества и проводить эксперименты
- Выводить решения в промышленную эксплуатацию совместно с командой платформы
Требования:
- Опыт в машинном обучении или NLP от 1 года до 3 лет
- Уверенный Python, PyTorch, Hugging Face и LangChain
- Понимание агентных архитектур, RAG и методов дообучения
- Умение читать статьи и воспроизводить подходы на практике
Условия:
- Гибридный формат, офис у метро Кутузовская
- Гибридный или офисный формат в зависимости от роли
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- Образовательные программы СберУниверситета
- Подписка Прайм на троих близких
- Корпоративная пенсионная программа
Навыки:
- Python
- PyTorch
- Hugging Face
- LangChain
- LLM
- LoRA
- RAG
- NLP
Эту вакансию мы нашли в changellenge

Сбер
Москва
Зарплата vs рынок
Зарплата не указана. Обычно на такой позиции платят 180 000 – 480 000 ₽, медиана 300 000 ₽.
90k300k1,1M
обычно платят (p25–p75): 180 000 – 480 000 ₽
Когорта Data · 742 вакансии за 90 дней
Зарплаты Data →Похожие вакансии
Это единственная вакансия по вашему фильтру
Не то, что искал?