Data Scientist (Python / AI-агенты / RAG / FastAPI / LangGraph) в TG @itjobsfeed удалённо

Data Scientist с сильным инженерным бэкграундом для развития внутренних ИИ-продуктов ИТ-компании. Построение RAG и агентных систем, разработка отказоустойчивых FastAPI-сервисов и SDK для агентных решений.

Задачи:

• Создание ИИ-агентов с использованием LangChain и LangGraph
• Проектирование и разработка внутреннего SDK для поддержки агентных решений
• Формирование и подготовка оценочных датасетов (eval datasets) для тестирования и валидации агентов
• Оптимизация инференса LLM и внедрение отказоустойчивых микросервисов

Требования:

• Глубокое знание Python Core: типы данных, функции и классы, обработка исключений, итераторы и генераторы, context managers, модуль typing
• Понимание внутренней структуры объектов и принципов управления памятью
• Владение async/await и asyncio, работа с потоками и процессами, очереди и семафоры, отмена задач и таймауты
• Разработка на FastAPI, валидация данных через Pydantic
• Реализация механизмов аутентификации, применение TDD
• Настройка логирования, аудита, сбора метрик и трассировки
• Работа с subprocess и multiprocessing, обработка сигналов, лимиты CPU/RAM, контроль RSS и файловых дескрипторов
• Подтверждённый опыт внедрения RAG-решений в корпоративных системах
• Владение принципами построения агентских систем, реализация агентского цикла на чистом Python
• Практические навыки оптимизации инференса LLM
• Опыт развёртывания микросервисной архитектуры: Docker и Kubernetes

Условия:

• Удалённый формат работы
• Full-time
• Часовой пояс UTC+3 (МСК)
• Срок привлечения до конца 2026 г. с возможностью пролонгации
• Ставка обсуждается
• Аутстаффинговая позиция, рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85%

Навыки:

• Python
• FastAPI
• Pydantic
• asyncio
• LangChain
• LangGraph
• RAG
• AI-агенты
• LLM
• Docker
• Kubernetes
• TDD
• vLLM
• TensorRT-LLM
• ONNX Runtime
• Qdrant
• Milvus
• pgvector
• Weaviate
• Ragas
• TruLens
• DeepEval