AI/ML-инженер в Севергрупп Группа компаний удалённо

AI/ML-инженер в команду, работающую с задачами поиска, классификации, matching и ranking товарных данных. Полный цикл ML: от подготовки датасетов и обучения моделей до вывода решений в production.

Задачи:

• Подготавливать датасеты для обучения и оценки ML-моделей
• Обучать, дообучать и улучшать модели, проводить эксперименты с различными подходами
• Разрабатывать алгоритмы для задач поиска, классификации, matching и ranking
• Работать с embedding-моделями и LLM
• Решать задачи сопоставления товарных данных: товары и предложения, аналоги, категории, семантический поиск
• Оценивать качество существующих алгоритмов и находить способы их улучшения
• Реализовывать ML-решения на Python, интегрировать модели в сервисы и участвовать в выводе в production
• Работать с потоками данных и Kafka
• Мониторить качество и производительность моделей после запуска, оптимизировать существующие решения
• Исследовать новые ML/LLM-подходы, проводить PoC и внедрять успешные решения в production

Требования:

• Опыт работы в сфере ML/AI от 2 лет
• Уверенное владение Python
• Разработка production-ready кода
• Опыт обучения и дообучения ML-моделей
• Подготовка датасетов и проведение ML-экспериментов
• Умение оценивать качество моделей и понимание основных ML-метрик
• Работа с LLM и/или embedding-моделями
• Решение задач классификации, поиска, matching и ranking
• Быстро разбираться в новых моделях, подходах и библиотеках
• Опыт вывода ML-решений в production

Условия:

• Работа в небольшой команде с высоким влиянием на технические решения
• Реальные production-задачи и возможность доводить решения до внедрения
• Работа с LLM, embeddings, search и matching
• Задачи на стыке ML, backend и data
• Возможность видеть результат своей работы в продукте
• Участие в выборе и развитии ML-подходов внутри направления
• Тесное взаимодействие с разработчиками, аналитиками и Product/Project Manager
• Удалённый формат работы

Навыки:

• Python
• LLM
• embeddings
• Kafka
• NLP
• semantic search
• vector search
• bi-encoder
• cross-encoder
• reranking
• Hugging Face
• PyTorch
• fine-tuning
• Docker
• GPU
• SQL