Data Scientist (NLP, Prompt Engineering) в ПАО Сбербанк Москва

Data Scientist в отдел разработки AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. Отвечает за смысл и качество решений агента, промпт-инжиниринг, NLP и обработку документов на уровне enterprise.

Задачи:

• Развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов
• Строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам
• Решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента
• Работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска
• Работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре, предлагать и обосновывать стек под задачу

Требования:

• Опыт в Data Science / NLP / LLM от 5 лет
• Опыт prompt engineering на продакшн-задачах
• Понимание tool calling / function calling
• Понимание RAG-архитектур
• Опыт классификации текстов и документов
• Уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества)
• Понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам)

Условия:

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
• Формат работы — офис/гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• NLP
• LLM
• prompt engineering
• tool calling
• function calling
• RAG
• эмбеддинги
• retrieval
• rerank
• GigaChat
• open-source LLM
• DSPy
• GePA
• Langfuse
• PromptLayer
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• LoRA
• SFT
• CV
• мультимодальные модели