AI-агенты разработчик (Python) в ПАО Сбербанк Москва

Разработчик AI-агентов в Департаменте маркетинга Сбера. Создание агентных систем на базе LLM: внутренние продукты для сотрудников и диалоговые ассистенты для клиентов на сайте банка.

Задачи:

• Разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: узлы графа, состояние, условные переходы
• Писать и улучшать скиллы и tools для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация по JSON Schema, ReAct-подграфы
• Работать с LLM: промпты, Pydantic-схемы для структурированного вывода, function/tool calling
• Разрабатывать HTTP-контур: REST- и SSE-эндпоинты, стриминг ответов, управление историей
• Подключать внешние системы: HTTP API, Kafka, поисковые движки; развивать RAG-пайплайн
• Покрывать код unit- и интеграционными тестами (pytest, моки LLM и внешних сервисов)
• Соблюдать стандарты качества: mypy, ruff, код-ревью
• Версионировать и проверять промпты на реальных моделях

Требования:

• Уверенное владение Python 3.10+: ООП, структуры данных, алгоритмы
• Практический опыт async/await / asyncio
• Знакомство с FastAPI и/или aiohttp, понимание основ REST API
• Понимание работы LLM через API: промпты, структурированный вывод, function/tool calling
• Знакомство с LangChain/LangGraph или другими оркестраторами агентов
• Знание SQL и базовый опыт с PostgreSQL
• Использование Pydantic и понимание строгой типизации
• Готовность писать тесты (pytest), пользоваться Git, следовать код-ревью и CI/CD
• Высокая обучаемость и интерес к LLM-технологиям
• Достаточно начала высшего образования; рассматриваются студенты старших курсов и выпускники

Условия:

• Гибридный формат работы (2-3 дня в офисе), офис в Москве на Кутузовском проспекте 32
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
• Подписка Прайм на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей

Навыки:

• Python
• asyncio
• FastAPI
• aiohttp
• REST API
• LLM
• GigaChat
• ChatGPT
• LangChain
• LangGraph
• RAG
• function calling
• Pydantic
• SQL
• PostgreSQL
• pytest
• mypy
• ruff
• Git
• CI/CD
• Kafka
• OpenSearch
• pgvector
• Docker
• Linux
• Grafana
• Prometheus
• OpenTelemetry
• GigaCode CLI