Data Engineer в Instories удалённо

Тебе предстоит:
◎ Разрабатывать и поддерживать dbt-моделей и витрин DWH на ClickHouse (staging → datamart слои);
◎ Повышать Data Quality: разбор алертов, устранение причин сбоев в витринах, бэкфиллы после инцидентов;
◎ Интегрировать новые источники данных через Airbyte/Airflow (рекламные платформы, GA4, AppsFlyer, Amplitude и т.п.);
◎ Работать с инфраструктурными задачи: управление ролями и правами доступа в ClickHouse, поддержка аналитических сервисов, развитие и оптимизация DWH.

Что для нас важно:
◎ Уверенное владение SQL для аналитических СУБД (опыт с ClickHouse - большой плюс): сложные запросы, оптимизация под большие объёмы (события, платежи, рекламные данные);
◎ Опыт разработки и поддержки ETL/ELT пайплайнов на Python и работы с оркестраторами задач (Airflow);
◎ Практический опыт с dbt: построение слоёв данных (staging → datamart), понимание зависимостей источников, конвенций именования моделей;
◎ Опыт обеспечения качества данных (Data Quality): настройка тестов и алертов, мониторинг аномалий;
◎ Понимание маркетинговых данных и атрибуции — опыт работы с рекламными платформами, GA4, AppsFlyer, Amplitude;
◎ Способность самостоятельно разбирать инциденты на стыке нескольких систем (рекламные кабинеты, продуктовые ивенты) и оперативно коммуницировать результат нетехническим стейкхолдерам.

Стек технологий и инструменты:
ClickHouse, dbt, Airflow, Airbyte, Elementary, Python