Специалист по работе с большими данными в ПАО Сбербанк Москва

Специалист по большим данным в команду аналитиков/дата-инженеров Блока Финансы Сбербанка. Готовит и выгружает данные для дата-сайентистов, проектирует витрины и оптимизирует запросы в корпоративном DWH.

Задачи:

• Поиск и анализ исходных данных в DWH и исходных системах Банка
• Разработка выгрузок (извлекающих запросов) и ad-hoc запросов
• Работа с бизнес-заказчиками, сбор и формализация требований в бизнес-терминах
• Проектирование и разработка витрин, наполнение данными
• Оптимизация запросов

Требования:

• Опыт SQL или SPARK API
• Опыт разработки сложных SQL-запросов (несколько и более таблиц >100 млн строк, аналитические функции)
• Знание банковских продуктов и опыт работы с банковскими данными (физические и юридические лица)
• Опыт сбора и документирования требований
• Опыт разработки промышленных решений (документирование требований, согласование, описание архитектуры, постановка задачи и приёмка)
• Опыт работы на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, MySQL, Postgre)
• Опыт работы на Hadoop (Hive/Impala) и/или SPARK
• Опыт проектирования и внедрения СУБД, DWH или BI
• Опыт разработки отчётности

Условия:

• Работа в крупнейшем банке России
• Трудоустройство согласно ТК РФ, оклад + годовой бонус
• Регулярное корпоративное обучение в Корпоративном университете Сбербанка
• ДМС с 1 дня, страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний
• Материальная помощь, социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• Корпоративные скидки и льготные условия кредитования
• Корпоративный спорт: тренажёрный зал, секции, занятия с тренером
• Льготная ипотечная программа
• Офис по адресу ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект)
• Офисный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• Подписка Прайм
• Вознаграждение за рекомендацию друзей

Навыки:

• SQL
• Spark
• Hadoop
• Hive
• Impala
• Trino
• HDFSGateway
• Python
• GreenPlum
• Teradata
• Oracle
• MS SQL
• MySQL
• PostgreSQL
• DWH
• BI