AI Engineer (Video Pipeline, Python) в Emphasoft удалённо

Компания Emphasoft занимается заказной разработкой IT решений для наших партнеров с западного рынка. Мы специализируемся на разработке web-приложений для стартапов на различной стадии.

Проект - в сфере телекоммуникаций.

Мы ищем сильного технического инженера, который работал с данными (ETL, пайплайны, витрины), а теперь хочет применить тот же системный подход к видеоконтенту, создаваемому с помощью ИИ.

Наш «продукт» — это видео: короткие ролики, сторис, рилс. Наш «источник данных» — генеративные нейросети. Наш «ETL» — это пайплайн от идеи до готового ролика.

Если вы умеете проектировать конвейеры, думать про стоимость, качество и автоматизацию — но хотите делать это не в мире таблиц, а в мире креатива и медиа — эта роль для вас.

Чем предстоит заниматься

1. Проектирование контентных пайплайнов (аналог ETL)

Полный цикл производства видео:
Сбор идей/скриптов → Генерация промптов → Вызов API нейросетей (видео/аудио/изображения) → Автоматизированный рендер и монтаж (ffmpeg и аналоги) → Выгрузка готового ролика.

2. Самостоятельный подбор и поставка AI-моделей

Вы сами оцениваете рынок генеративных моделей, выбираете оптимальные решения под задачу (Runway, Pika, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno, open-source модели и т.д.) и выстраиваете интеграции с ними. Мы не даём готовый список инструментов — вы приносите его нам.

3. Генерация и поставка исходного контента

Весь первичный материал для видео (изображения, видеоклипы, озвучка, музыка, сценарии) создаётся и поставляется самим инженером с помощью ИИ. Это не задача для отдельного дизайнера или копирайтера — это ваша зона ответственности.

4. Управление бюджетом на генерацию (токены API)

Оплата токенов и подписок на AI-сервисы — на стороне компании. Вы сами планируете расход, оптимизируете стоимость генерации, выбираете между платными API и open-source альтернативами и отвечаете за экономическую эффективность пайплайна. Фактически вы управляете «себестоимостью единицы контента».

5. Контроль качества (Data Quality → Video Quality)

Выстраивание автоматических и полуавтоматических проверок сгенерированного видео: артефакты, скринтрекинг, липсинк, соответствие техническим требованиям площадок.

Кого мы ищем

Человека с системным инженерным мышлением (как у классического Data Engineer), но применяющего его в креативе и медиа.

Обязательно:

• Сильный Python

• Опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг)

• Опыт интеграции внешних API (в т.ч. нестабильных, с лимитами и платными токенами)

• Понимание, как работать с видео: ffmpeg, кодеки, форматы, разрешения, битрейт

• Опыт работы с генеративными моделями (текст, изображения, видео, аудио)

• Умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и приносить их в проект

• Ответственность за бюджет и себестоимость — вы управляете расходом токенов

Будет плюсом:

• Опыт с Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA

• Работа с Runway, Pika, Sora, Kling, Midjourney, ElevenLabs, Suno

• Опыт в медиа, продакшене, контент-фабриках

• Понимание требований площадок (Reels, Stories, Shorts, TikTok)

• MLOps-навыки: деплой моделей, Docker, GPU-инфраструктура

Мы предлагаем:

• Полностью удалённую работу.

• Гибкий график — вы самостоятельно управляете своим рабочим временем.

• Оформление по договору B2B (как ИП или самозанятый).

• Корпоративные курсы английского языка для профессионального роста.

• 3 оплачиваемых больничных дня в год.

• Культуру, основанную на доверии и самостоятельности, без микроменеджмента и излишней бюрократии.