LLM Engineer в ПАО Сбербанк Москва

Инженер LLM в Центр практического ИИ Сбера. Полный цикл работы с линейкой LLM под банковские сценарии: данные, дообучение, оценка качества, оптимизация инференса и внедрение в закрытых контурах.

Задачи:

• Обучать LLM на GPU-кластерах
• Собирать, очищать и готовить датасеты для pre-training и fine-tuning
• Анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик
• Оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели

Требования:

• Подтверждённый практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, alignment) в исследовательских или production-задачах
• Глубокое понимание архитектуры LLM, токенизации, построения пайплайнов, batching, mixed precision, распределённого обучения, дебага неудачных итераций обучения
• Опыт разработки на Python от 3 лет, чистый и поддерживаемый код в современных ML-проектах
• Внимательность к деталям и умение коммуницировать с людьми

Условия:

• Современный офис в Москве рядом с метро Кутузовская
• График офис/гибрид с посещением офиса не менее 3 дней в неделю
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• LLM
• pre-training
• fine-tuning
• alignment
• Python
• GPU-кластеры
• mixed precision
• распределённое обучение
• оптимизация инференса
• нагрузочное тестирование
• Weights & Biases
• MLflow
• Langfuse
• AI-агенты
• eval-пайплайны