AI Researcher (Рекомендательные системы) в ПАО Сбербанк Москва

Исследователь ML в команду Рекомендательных систем и персонализации Центра практического ИИ Сбера. Работа над алгоритмами RecSys, трансформерными моделями на последовательностях и подходами на стыке LLM и RecSys, включая развитие open-source библиотеки RePlay.

Задачи:

• Развивать библиотеку для рекомендательных систем RePlay
• Разрабатывать и улучшать алгоритмы рекомендательных систем
• Разрабатывать и обучать трансформерные модели на последовательностях событий
• Проводить исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций и foundation models для событийных данных
• Писать статьи и выступать на ведущих мировых и российских конференциях

Требования:

• Опыт работы от 2 лет в области RecSys / DL / NLP
• Умение писать читаемый и структурированный код на Python
• Умение работать с git
• Знание стандартных библиотек и фреймворков: numpy, pandas, polars, scikit-learn, pytorch, pytorch-lightning, transformers
• Навыки организации и воспроизводимого проведения ML-экспериментов (Hydra, ClearML, MLflow, W&B, Neptune)
• Опыт разработки и обучения моделей с помощью pytorch
• Знание математики, глубокое понимание классического ML и современных методов DL
• Понимание современных Transformer-based архитектур для работы с последовательностями
• Знание ключевых рекомендательных подходов и методов их оценки
• Умение читать, анализировать и воспроизводить научные статьи

Условия:

• Комфортный современный офис в Москве рядом с метро Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Навыки:

• Python
• git
• numpy
• pandas
• polars
• scikit-learn
• PyTorch
• pytorch-lightning
• transformers
• Hydra
• ClearML
• MLflow
• W&B
• Neptune
• RecSys
• DL
• NLP
• LLM
• Transformer
• RePlay