Для чего используются колоночные базы данных

Колоночные базы данных (Columnar DB) оптимизированы для аналитических запросов, где часто требуется агрегация данных по столбцам, а не по строкам. Они хранят данные по колонкам, что ускоряет чтение и сжатие, но замедляет запись.

Преимущества:

• Высокая скорость выполнения агрегаций (SUM, AVG, COUNT).
• Эффективное сжатие за счет однотипности данных в колонке.
• Оптимальны для OLAP (аналитики), а не OLTP (транзакций).

Примеры:

• ClickHouse (аналитика в реальном времени).
• Apache Parquet (формат хранения для Big Data).

-- Пример запроса в ClickHouse
SELECT 
    toDate(timestamp) AS day,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS unique_users
FROM events
GROUP BY day

Используются в BI, логах, аналитике больших объемов данных.