Для чего нужен контейнер

Контейнеры (например, Docker) позволяют упаковать приложение со всеми зависимостями (библиотеки, настройки, окружение) в изолированную среду. Это обеспечивает:

1. Переносимость – контейнер работает одинаково на любой системе.
2. Изоляцию – приложения не конфликтуют между собой.
3. Масштабируемость – легко развернуть несколько экземпляров.
4. Повторяемость – окружение всегда одинаковое.

Пример с Docker для ML-модели:

FROM python:3.8
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY model.py .
CMD ["python", "model.py"]