Для чего работал с Grafana

Grafana — это инструмент для визуализации и мониторинга данных, часто используемый в связке с такими системами, как Prometheus, InfluxDB или Elasticsearch.

Основные задачи:

• Создание дашбордов для отслеживания метрик (например, CPU, память, latency).
• Анализ временных рядов (графики, алерты).
• Интеграция с ML-моделями (мониторинг предсказаний, дрейфа данных).

Пример кода для экспорта данных в Grafana через Prometheus:

from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import random

# Создаем метрику
cpu_usage = Gauge('cpu_usage_percent', 'Current CPU usage')

# Эмулируем данные
start_http_server(8000)
while True:
    cpu_usage.set(random.uniform(0, 100))

Плюсы:

• Гибкость (поддержка разных БД).
• Интерактивность (зум, фильтрация).
• Интеграция с алертами (Slack, PagerDuty).

Минусы:

• Требует настройки (не out-of-the-box).
• Сложность для не-tech пользователей.