Встречается на собеседованиях • сегодня

Есть ли опыт работы с DL

Да, есть опыт работы с глубоким обучением (DL). Работал с различными архитектурами нейронных сетей, включая CNN (для классификации изображений), RNN/LSTM (для временных рядов и NLP), и трансформеры (например, BERT для задач NLP).

Пример реализации CNN на PyTorch:

python
import torch.nn as nn

class SimpleCNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(3, 16, 3, padding=1)
        self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)
        self.fc = nn.Linear(16 * 16 * 16, 10)  # Пример для CIFAR-10

    def forward(self, x):
        x = self.pool(nn.ReLU()(self.conv1(x)))
        x = x.view(-1, 16 * 16 * 16)
        return self.fc(x)

Также есть опыт в тонкой настройке (fine-tuning) предобученных моделей, обработке данных и интерпретации результатов.

Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы