Есть ли опыт работы с большими данными

Да, есть опыт работы с большими данными (сотни ГБ - ТБ) с использованием распределенных вычислений (Spark, Dask) и облачных решений (AWS, GCP).

Пример обработки в PySpark:

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("BigData").getOrCreate()
df = spark.read.parquet("s3://bucket/large_dataset.parquet")
df.groupBy("category").count().show()

Ключевые аспекты:

• Оптимизация запросов (партиционирование, broadcast joins)
• Работа с out-of-memory данными
• Мониторинг ресурсов (YARN, Kubernetes)
• Использование колоночных форматов (Parquet, ORC)