Есть ли опыт работы с оконными функциями

Да, есть опыт работы с оконными функциями в SQL и pandas. Оконные функции позволяют выполнять вычисления над набором строк, связанных с текущей строкой, без группировки.

Пример в SQL:

SELECT 
    user_id,
    order_date,
    amount,
    SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_date) AS running_total
FROM orders;

Пример в pandas:

df['running_total'] = df.groupby('user_id')['amount'].cumsum()

Часто использую ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD(), а также агрегатные функции с OVER(). В pandas аналоги — groupby + трансформации (cumsum, shift, rank).

Применял для анализа временных рядов, скользящих средних, дедупликации и расчёта накопительных метрик.