Есть ли опыт с HuggingFace

Да, есть опыт работы с HuggingFace, включая использование библиотек transformers, datasets и evaluate.

Пример использования модели для классификации текста:

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("text-classification", model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")
result = classifier("I love using HuggingFace!")
print(result) # [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9998}]

**Работа с датасетами:**  
```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("imdb")
print(dataset["train"][0])  # {'text': '...', 'label': 1}

Также есть опыт тонкой настройки (fine-tuning) моделей, например BERT или GPT-2, на кастомных данных.