Запускал ли большие модели

Да, работал с большими моделями, включая трансформеры (BERT, GPT) и CNN (ResNet, EfficientNet). Использовал фреймворки PyTorch и TensorFlow, оптимизировал обучение через mixed precision и распределенные стратегии (DataParallel, DDP). Пример:

# PyTorch DDP example
import torch
import torch.distributed as dist
from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel as DDP

dist.init_process_group("nccl")
model = BigModel().cuda()
model = DDP(model)

Для инференса применял ONNX Runtime и Triton Inference Server. Сталкивался с проблемами OOM, решал через gradient checkpointing и батч-сэмплинг.