Как в pandas DataFrame заменить строки с NaN

Для замены NaN в pandas DataFrame используйте методы fillna() или replace().

Основные способы:

1. Замена константой:

df.fillna(0)  # Замена всех NaN на 0

2. Замена разными значениями для столбцов:

df.fillna({'column1': 0, 'column2': 'missing'})

3. Заполнение средним/медианой:

df['column'].fillna(df['column'].mean(), inplace=True)

4. Продвижение значений (forward/backward fill):

df.fillna(method='ffill')  # Заполняет предыдущим значением

Пример с dropna() (удаление строк с NaN):

df.dropna()  # Удаляет строки с любым NaN
df.dropna(subset=['column1', 'column2'])  # Удаляет строки с NaN в указанных столбцах

Важно:

• Используйте inplace=True для изменения исходного DataFrame.
• Для сложных условий замены можно комбинировать с where() или mask().