Как выбрать оконную функцию

Выбор оконной функции зависит от компромисса между шириной главного лепестка (разрешение по частоте) и уровнем боковых лепестков (утечка спектра).

Критерии выбора:

• Хэннинг (Hann) – хороший баланс между утечкой и разрешением, часто используется по умолчанию.
• Хэмминг (Hamming) – чуть лучше подавление боковых лепестков, чем у Хэннинга, но хуже разрешение.
• Блэкман (Blackman) – сильное подавление утечек, но шире главный лепесток.
• Прямоугольное окно (Rectangular) – узкий главный лепесток, но высокие боковые лепестки (плохо для спектрального анализа).

Пример в Python:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

window = np.hanning(100)  # Хэннинг
plt.plot(window)
plt.title("Окно Хэннинга")
plt.show()

Когда что использовать:

• FFT/спектральный анализ: Хэннинг или Блэкман.
• Фильтрация: Кайзер (Kaiser) с настраиваемым параметром β.
• Резкие переходы: Прямоугольное (но осторожно с артефактами).