Как определить процент потерянной дисперсии при использовании метода PCA

from sklearn.decomposition import PCA
import numpy as np

# Пример данных
X = np.random.rand(100, 5)

# Применяем PCA
pca = PCA(n_components=3)
pca.fit(X)

# Объяснённая дисперсия для выбранных компонент
explained_variance = sum(pca.explained_variance_ratio_)

# Потерянная дисперсия
lost_variance = 1 - explained_variance
print(f"Потеряно {lost_variance:.2%} дисперсии")