Как оценить репрезентативность выборки

Репрезентативность выборки оценивается по её способности отражать свойства генеральной совокупности. Основные методы:

1. Описательная статистика - сравнение средних, медиан, распределений выборки и генеральной совокупности.

import pandas as pd
# Сравнение средних
print(f"Среднее выборки: {sample.mean()}, генеральной совокупности: {population.mean()}")

2. Статистические тесты:

   • t-тест для средних
   • χ²-тест для категориальных данных
   • KS-тест для распределений

3. Визуализация - гистограммы, box-plot'ы для сравнения распределений.

4. Стратификация - проверка пропорций ключевых подгрупп (например, возрастных категорий).

5. Bootstrap - оценка устойчивости статистик при повторных выборках.

Критерии хорошей репрезентативности:

• p-value > 0.05 в статистических тестах
• малые различия в описательных статистиках
• схожие формы распределений