Какие артефакты должны остаться после твоей работы

После работы Data Scientist'а должны остаться:

1. Код: Чистый, документированный код с комментариями (Jupyter Notebooks или скрипты)
2. Данные: Очищенные и предобработанные датасеты (включая фичи)
3. Модели: Сохраненные веса моделей (например, .pkl или .h5 файлы)
4. Документация: Описание проекта, подходов и результатов (README.md, отчеты)
5. Визуализации: Графики и дашборды (например, Plotly или Tableau)
6. Логи: История экспериментов (MLflow, Weights & Biases)
7. Паплайны: Скрипты для воспроизведения (Docker, Airflow)

Пример сохранения модели:

import pickle
with open('model.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(model, f)