Какие задачи выполняет Data Scientist

Data Scientist решает широкий спектр задач, связанных с обработкой данных, анализом и машинным обучением. Основные направления:

1. Предобработка данных – очистка, нормализация, работа с пропусками.
2. EDA (Exploratory Data Analysis) – визуализация, статистический анализ.
3. Построение ML-моделей – классификация, регрессия, кластеризация.
4. Feature Engineering – создание и отбор признаков.
5. A/B-тестирование – оценка эффективности изменений.
6. Продуктовые метрики – анализ поведения пользователей.

Пример кода для предсказания:

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)