Какие задачи выполнял на последнем месте работы

Разрабатывал и внедрял модели машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов (churn prediction). Использовал классификаторы (XGBoost, Random Forest) и методы feature engineering.

Пример кода для предсказания оттока:

from xgboost import XGBClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
model = XGBClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

Также занимался NLP-задачами: классификация текстовых обращений (BERT, TF-IDF), анализ тональности. Оптимизировал ETL-процессы (Apache Airflow, SQL). Визуализировал результаты в Tableau/Power BI.  

Работал с A/B-тестами: проверка гипотез, анализ метрик (t-test, bootstrap).