Какие знаешь алгоритмы машинного обучения

Контролируемое обучение:

• Линейная и логистическая регрессия
• Метод k-ближайших соседей (KNN)
• Деревья решений и ансамбли (Random Forest, Gradient Boosting)
• Метод опорных векторов (SVM)
• Наивный Байес

Неконтролируемое обучение:

• Кластеризация (K-means, DBSCAN, иерархическая)
• Метод главных компонент (PCA)
• Ассоциативные правила (Apriori)

Пример с K-means:

from sklearn.cluster import KMeans
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
kmeans.fit(X)
labels = kmeans.predict(X)

Глубокое обучение:

• Нейронные сети (CNN, RNN, Transformer)
• Автоэнкодеры
• GAN

Обучение с подкреплением:

• Q-learning
• Policy Gradients