Какие знаешь виды дискретного распределения

Биномиальное: число успехов в n независимых испытаниях с вероятностью p (например, подбрасывание монеты).

from scipy.stats import binom
binom.pmf(k=5, n=10, p=0.5)  # Вероятность 5 успехов в 10 испытаниях

Пуассона: моделирует редкие события (например, количество звонков в кол-центр за час).

from scipy.stats import poisson
poisson.pmf(k=3, mu=2)  # Вероятность 3 событий при среднем 2

Геометрическое: число испытаний до первого успеха (например, попытки до первого выигрыша).

from scipy.stats import geom
geom.pmf(k=3, p=0.2)  # Вероятность успеха на 3-й попытке

Отрицательное биномиальное: число испытаний до r успехов (обобщение геометрического).

Гипергеометрическое: выбор без возвращения (например, количество дефектных деталей в выборке).

Равномерное: все исходы равновероятны (например, бросок кубика).

Также есть мультиномиальное (обобщение биномиального для нескольких категорий) и Бернулли (частный случай биномиального при n=1).