Какие знаешь меры разброса данных

Меры разброса данных помогают оценить вариативность значений в выборке. Основные из них:

1. Размах (Range) — разница между max и min значениями:

   python

   Копировать

   data = [1, 5, 7, 9]
   data_range = max(data) - min(data)  # 8

2. Дисперсия (Variance) — среднее квадратов отклонений от среднего. В Pandas:

   python

   Копировать

   import pandas as pd
   df = pd.Series([1, 5, 7, 9])
   variance = df.var()  # 10.666...

3. Стандартное отклонение (Std) — корень из дисперсии:

   python

   Копировать

   std = df.std()  # 3.265...

4. IQR (Interquartile Range) — разница между 75% и 25% квантилями. Устойчив к выбросам:

   python

   Копировать

   iqr = df.quantile(0.75) - df.quantile(0.25)  # 4.0

5. MAD (Median Absolute Deviation) — медиана абсолютных отклонений от медианы. Альтернатива std для данных с выбросами.