from sklearn.linear_model import Ridge, Lasso

# L2 регуляризация
ridge = Ridge(alpha=0.5)  

Другие методы:
- Уменьшение числа признаков (отбор или PCA)
- Увеличение данных (data augmentation)
- Ранняя остановка (для градиентного спуска)
- Кросс-валидация для подбора гиперпараметров
- Добавление шума к входным данным
- Использование более простых моделей

Главное - всегда оценивать модель на тестовой выборке и по метрикам, а не только на train.