Какие знаешь параметры временных рядов

Временные ряды характеризуются следующими ключевыми параметрами:

1. Тренд - долгосрочное направление изменения данных (возрастающий, убывающий, стабильный).
2. Сезонность - повторяющиеся паттерны с фиксированной периодичностью (например, ежемесячные продажи).
3. Шум (остатки) - случайные колебания, не объясняемые трендом или сезонностью.
4. Автокорреляция - зависимость текущего значения от предыдущих (ACF/PACF для анализа).
5. Стационарность - свойства ряда не меняются со временем (проверяется тестом Дики-Фуллера).

Пример проверки стационарности в Python:

from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
result = adfuller(series)
print('ADF Statistic:', result[0])
print('p-value:', result[1])

Если p-value < 0.05, ряд стационарен.