Какие знаешь распределения

Дискретные распределения:

• Бернулли: Одно испытание с двумя исходами (1/0, успех/неудача). Пример: подбрасывание монеты.
• Биномиальное: Число успехов в n независимых испытаниях Бернулли. Пример: количество орлов в 10 подбрасываниях.
• Пуассона: Моделирует редкие события за фиксированный интервал. Пример: число звонков в колл-центр за час.

Непрерывные распределения:

• Нормальное (Гаусса): Симметричное, параметры — μ (среднее), σ (стандартное отклонение). Пример: рост людей.
• Равномерное: Все значения в интервале равновероятны. Пример: np.random.uniform(0, 1).
• Экспоненциальное: Моделирует время между событиями. Пример: время до отказа устройства.

Пример кода (нормальное распределение):

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.normal(0, 1, 1000)  # μ=0, σ=1
plt.hist(data, bins=30, density=True)
plt.show()