Встречается на собеседованиях • сегодня

Какие знаешь способы заполнения пропусков

Удаление строк/столбцов
Простое удаление, если пропусков мало или столбец не важен.
python
```
df.dropna(axis=0, inplace=True)  # строки
df.dropna(axis=1, inplace=True)  # столбцы
```
Замена константой
Подходит для категориальных или числовых данных.
python
```
df.fillna(0, inplace=True)  # числовые
df.fillna('Unknown', inplace=True)  # категориальные
```

Статистические методы
Среднее, медиана, мода для числовых данных.
python
```
df['column'].fillna(df['column'].mean(), inplace=True)
```
Предсказание (ML-модели)
Использование моделей (KNN, регрессия) для предсказания пропусков.
python
```
from sklearn.impute import KNNImputer
imputer = KNNImputer(n_neighbors=3)
df_filled = imputer.fit_transform(df)
```
Интерполяция
Для временных рядов или упорядоченных данных.
python
```
df['column'].interpolate(method='linear', inplace=True)
```

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос

пример собеседования

фреймворки на собеседовании

типичные вопросы junior

интервью вопросы и ответы