Какие знаешь статистические тесты

Параметрические тесты (предполагают нормальность данных):

• t-тест (сравнение средних): scipy.stats.ttest_ind
• ANOVA (сравнение >2 групп): scipy.stats.f_oneway
• Тест Пирсона (корреляция): scipy.stats.pearsonr

Непараметрические тесты (без предположений о распределении):

• U-тест Манна-Уитни: scipy.stats.mannwhitneyu
• Тест Краскела-Уоллиса: scipy.stats.kruskal
• Тест Спирмена (ранговая корреляция): scipy.stats.spearmanr

Тесты на нормальность:

• Шапиро-Уилка: scipy.stats.shapiro
• Андерсона-Дарлинга: scipy.stats.anderson

Пример t-теста:

from scipy.stats import ttest_ind
group1 = [1, 2, 3, 4]
group2 = [5, 6, 7, 8]
t_stat, p_val = ttest_ind(group1, group2)