Какие знаешь формулы линейной модели

Линейная модель регрессии выражается как:
y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + ... + βₙxₙ + ε, где:

• y — целевая переменная
• β₀ — свободный член (intercept)
• β₁...βₙ — коэффициенты при признаках
• x₁...xₙ — независимые переменные
• ε — ошибка (шум)

Для логистической регрессии (классификация) формула преобразуется через сигмоиду:
p(y=1) = 1 / (1 + e^-(β₀ + β₁x₁ + ... + βₙxₙ))

Пример в Python:

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)

Для регуляризации добавляют штрафные слагаемые (L1-лассо, L2-ридж).