Какие использовал Python библиотеки для ML

Чаще всего использую scikit-learn для классических алгоритмов ML (SVM, Random Forest, Gradient Boosting), pandas и numpy для обработки данных, matplotlib и seaborn для визуализации. Для глубокого обучения — tensorflow или pytorch. Для NLP — nltk, spacy, transformers. Для работы с большими данными — pyspark.

Пример:

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
print(f"Accuracy: {model.score(X_test, y_test):.2f}")