Какие навыки работы с Python

1. Базовый синтаксис: Уверенное владение циклами, условиями, функциями, генераторами, декораторами.
2. Библиотеки для анализа данных: pandas (DataFrame, группировки, merge), numpy (векторизация, broadcasting), scipy (статистика).
3. Визуализация: matplotlib, seaborn, plotly для построения графиков.
4. ML/DS стэк: scikit-learn (модели, кросс-валидация), statsmodels (статтесты), tensorflow/pytorch (DL).
5. Оптимизация: знание numba, cython, multiprocessing для ускорения кода.
6. Работа с API: requests, aiohttp, парсинг JSON/XML.
7. ООП: понимание классов, наследования, магических методов.

Пример:

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

df = pd.read_csv('data.csv')
X, y = df.drop('target', axis=1), df['target']
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X, y)