Какие плюсы и минусы MAE

Плюсы MAE (Mean Absolute Error):

• Интерпретируемость: ошибка в тех же единицах, что и целевая переменная (например, доллары для цены).
• Устойчивость к выбросам: менее чувствителен к ним по сравнению с MSE.

Минусы MAE:

• Не дифференцируем в нуле: усложняет использование в градиентных методах оптимизации.
• Не учитывает направление ошибок: одинаково штрафует за переоценку и недооценку.

Пример кода (Python):

from sklearn.metrics import mean_absolute_error

y_true = [3, -0.5, 2, 7]
y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8]
mae = mean_absolute_error(y_true, y_pred)
print(f"MAE: {mae:.2f}")  # MAE: 0.50