Какие проекты для тебя интересны

Мне интересны проекты, где можно применить машинное обучение для решения реальных бизнес-задач: предсказательная аналитика, NLP, компьютерное зрение или рекомендательные системы. Особенно увлекают задачи с нетривиальными данными, где нужно креативно подойти к feature engineering или моделированию.

Пример: классификация текстовых жалоб с imbalanced data:

from imblearn.over_sampling import SMOTE
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from xgboost import XGBClassifier

tfidf = TfidfVectorizer(max_features=5000)
X = tfidf.fit_transform(texts)
X, y = SMOTE().fit_resample(X, labels)

model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)

Также интересны проекты на стыке DS и инженерии - например, развертывание моделей в production или создание data pipelines.