Какие технологии хочешь изучить

В ближайшее время планирую углубиться в MLOps (особенно инструменты вроде MLflow, Kubeflow), чтобы улучшить навыки развертывания моделей. Также интересен LLM (например, fine-tuning GPT/LLaMA) и векторные базы данных (Pinecone, Weaviate) для RAG-систем.

Пример кода для fine-tuning:

from transformers import Trainer, TrainingArguments

training_args = TrainingArguments(
    output_dir="./results",
    per_device_train_batch_size=4,
    num_train_epochs=3,
)

trainer = Trainer(
    model=model,
    args=training_args,
    train_dataset=dataset,
)
trainer.train()

Также хочу изучить Ray для распределенных вычислений и Apache Kafka для стриминга данных.