Какие у тебя hard skills

• Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, FastAPI.
• SQL: Оптимизация запросов, оконные функции, работа с большими данными.
• ML: Классификация, регрессия, кластеризация, NLP, рекомендательные системы.
• Feature Engineering: Работа с пропусками, кодирование, масштабирование.
• MLOps: Docker, Airflow, MLflow, CI/CD для моделей.
• Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau.
• Big Data: Spark, Dask, основы Hadoop.

Пример кода для предобработки:

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

df = pd.read_csv('data.csv')
df.fillna(df.median(), inplace=True)
scaler = StandardScaler()
df[['feature']] = scaler.fit_transform(df[['feature']])