Какие функциональные обязанности выполнял

Разработка и внедрение ML-моделей для решения бизнес-задач (прогнозирование, классификация, кластеризация).
Обработка и анализ данных (EDA, feature engineering, очистка данных).
Оптимизация и тестирование моделей (A/B-тесты, метрики качества).
Автоматизация процессов (пайплайны, CI/CD для ML).
Визуализация результатов и презентация стейкхолдерам.

Пример кода для пайплайна:

from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

pipeline = Pipeline([
    ('scaler', StandardScaler()),
    ('classifier', RandomForestClassifier())
])
pipeline.fit(X_train, y_train)

Работа с SQL/NoSQL, облачными платформами (AWS/GCP), Docker.
Участие в продуктовых итерациях (постановка задач, оценка ROI).