Назови зоны роста

1. Глубокое обучение: Развитие навыков в нейронных сетях, трансформерах (BERT, GPT), оптимизации моделей (Quantization, Pruning).
2. ML Ops: Автоматизация пайплайнов (Airflow, MLflow), деплой моделей (Docker, Kubernetes), мониторинг (Prometheus, Grafana).
3. Работа с данными: Улучшение навыков в Feature Engineering, обработке временных рядов, работе с большими данными (Spark, Dask).
4. Soft Skills: Коммуникация с бизнесом, презентация результатов, управление проектами (Agile, Scrum).

Пример кода для Feature Engineering:

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

df = pd.read_csv('data.csv')
scaler = StandardScaler()
df['scaled_feature'] = scaler.fit_transform(df[['feature']])