Оценивал ли влияние запущенных моделей на бизнес

Да, оценивал. Для этого использовал A/B-тестирование, метрики бизнес-эффективности (например, конверсия, средний чек, retention) и сравнение до/после внедрения модели.

Пример:

# До внедрения модели  
baseline_conversion = 0.12  

# После внедрения  
new_conversion = 0.15  

# Оценка эффекта  
lift = (new_conversion - baseline_conversion) / baseline_conversion * 100  
print(f"Lift: {lift:.2f}%")  # 25.00%  

Также анализировал долгосрочные эффекты, например, как изменился LTV пользователей. Для корректной оценки учитывал сезонность и внешние факторы.