Встречается на собеседованиях • сегодня

Писал ли сервисы вокруг моделей

Да, писал сервисы для развертывания ML-моделей в production. Чаще всего использовал FastAPI или Flask для создания REST API. Пример FastAPI сервиса:

python
from fastapi import FastAPI
import pickle

app = FastAPI()
model = pickle.load(open('model.pkl', 'rb'))

@app.post("/predict")
def predict(data: dict):
features = preprocess(data)
prediction = model.predict([features])
return {"prediction": prediction.tolist()}

text

Также работал с Docker для контейнеризации и Kubernetes для оркестрации. Для мониторинга использовал Prometheus + Grafana. В облачных решениях развертывал модели через AWS SageMaker или Azure ML.
Sophi
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
Попробовать бесплатноArrow

Следующий вопрос

Это единственный вопрос по вашему фильтру

как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы