Встречается на собеседованиях • сегодня
Писал ли сервисы вокруг моделей
Да, писал сервисы для развертывания ML-моделей в production. Чаще всего использовал FastAPI или Flask для создания REST API. Пример FastAPI сервиса:
python
from fastapi import FastAPI
import pickle
app = FastAPI()
model = pickle.load(open('model.pkl', 'rb'))
@app.post("/predict")
def predict(data: dict):
features = preprocess(data)
prediction = model.predict([features])
return {"prediction": prediction.tolist()}
text
Также работал с Docker для контейнеризации и Kubernetes для оркестрации. Для мониторинга использовал Prometheus + Grafana. В облачных решениях развертывал модели через AWS SageMaker или Azure ML.
Софи собрала все вопросы. Тренируйся и получай
офферы быстрее!
офферы быстрее!
Попробовать бесплатно
Следующий вопрос
Это единственный вопрос по вашему фильтру
как отвечать на вопрос
пример собеседования
фреймворки на собеседовании
типичные вопросы junior
интервью вопросы и ответы