Бинарная классификация — это задача предсказания одного из двух классов. Пример: предсказание, откликнется ли клиент на маркетинговое предложение (1 — да, 0 — нет).

Пример кода на Python с использованием LogisticRegression:

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score

Пример данных: X — признаки, y — метки (0 или 1)

X = [[25, 50000], [30, 70000], [35, 30000], [40, 90000]]
y = [0, 1, 0, 1]

Разделение на train/test

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25)

Обучение модели

model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)

Предсказание и оценка

y_pred = model.predict(X_test)
print(f"Accuracy: {accuracy_score(y_test, y_pred):.2f}")

Другие примеры задач:  
- Спам/не спам в email  
- Диагностика заболевания (болен/здоров)  
- Одобрение кредита (да/нет)