Приведи пример использования метрики precision

Precision — это доля верно предсказанных положительных классов среди всех предсказанных положительных. Формула: precision = TP / (TP + FP).

Пример использования:

from sklearn.metrics import precision_score

y_true = [1, 0, 1, 1, 0, 1]
y_pred = [1, 0, 0, 1, 1, 1]

precision = precision_score(y_true, y_pred)
print(f'Precision: {precision:.2f}') # Output: 0.75 (3 TP из 4 предсказанных 1)

Используется, когда важно минимизировать FP (например, в спам-фильтрах лучше пропустить спам, чем пометить легитимное письмо как спам).