Приведи пример использования метрики recall

Recall (полнота) измеряет долю правильно предсказанных положительных классов среди всех фактических положительных. Используется, когда важно минимизировать ложноотрицательные случаи (например, в медицине или безопасности).

Пример с кодом:

from sklearn.metrics import recall_score

y_true = [1, 0, 1, 1, 0]  # фактические значения
y_pred = [1, 0, 0, 1, 0]  # предсказанные значения

recall = recall_score(y_true, y_pred)
print(f"Recall: {recall:.2f}")  # 0.67 (2 из 3 положительных случаев верно предсказаны)

Ключевые сценарии использования:

• Обнаружение заболеваний (лучше ложная тревога, чем пропуск болезни)
• Поиск мошенничества
• Критически важные системы, где FN дороже FP